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聚焦“数据+计算”四维图新用AI为汽车造“大脑” 游戏

销量数据造假,FCA被罚4000万美元

关注“数据+计算”

四维图——人工智能在汽车“大脑”构建中的新用途

在自动驾驶从定位服务提供商向整体解决方案提供商转型的过程中,围绕地图、汽车链接和自动驾驶产业链的4D地图的投资和收购也在加速,包括对捷发科技(Jiefa Technology)的收购和战略领导者minieye的发展。但是这是否会使公司的资源配置过于分散?四维地图中的新主航道在哪里?

针对市场热点问题,4D新任首席执行官程鹏17日在接受记者采访时坦言,大数据和计算是4D新的主渠道,其他业务可以通过拆分和引入外部投资来独立发展。“在四维地图中,汽车的人工智能是我们现阶段的主要发展方向。在过去的20年里,我们一直通过高质量的定位服务来促进客户和合作伙伴的发展。数据+算法是我们的核心能力,也是我们开发人工智能的资本。启用人工智能汽车体现了我们创新的发展理念,也代表了四维地图对无人驾驶商业发展的思考。”

聚焦“数据+计算”主渠道

除了围绕产业链的投资和并购之外,2018年四维图信还将成立四维智联,该公司还将引入腾讯基金(Tencent Fund)和威来资本(Weilai Capital)等战略投资者。目前,四维智联在乘用车智能网络连接领域进行了全面的数字生态运营布局。汽车后市场的销售渠道已经覆盖全国。前端装载服务还为70多个客户和100多个合作伙伴提供服务。今年4月,公司的高精度定位服务提供商刘芬科技引进了中国电信和中国互联网投资基金的战略投资,并在会上与中国电信签署了全方位服务合作协议。

与此同时,资本市场也在经历四维地图中的“无为而治”的新态度。这是什么逻辑?在程鹏看来,大数据和计算能力是四维地图新坚持的主要导航路线。这两项不仅是人工智能的基本条件,也是各种解决方案的基本设计。

据报道,自2002年以来,4D已经积累了近20年来该国新的高质量道路视频和图像数据,包括近年来自驾车地图收集的30多万公里国家高速公路的高质量点云数据,以及覆盖全国的合作伙伴数据和用户贡献数据。新的四维地图为这些海量的位置数据注入了新的活力,不仅催生了minedata的位置大数据平台,使位置数据能够跨境整合,也使数据生态成为新四维地图依靠人工智能布局智能出行的基础。

海量高质量的真实场景数据为新的基于人工智能的四维地图深度学习算法提供了大量有效的训练数据集。人工智能技术发展迅速,四维地图新定位服务能力不断提高。自动驾驶仪地图+人工智能也成为4D地图新公司在自动驾驶仪方向的独特发展路径。它贯穿于4D地图新自动驾驶仪解决方案的定位、感知、规划、决策和辅助控制的全过程。

“自动驾驶仪解决方案”的多维验证

今年6月,4D纽用4台16线激光雷达、2台远程毫米波雷达和1台独立开发视觉感知算法的单目摄像机的自动驾驶解决方案获得了北京汽车驾驶路试t3牌照。

与此同时,4D地图正在推动自动驾驶地图产品的大规模生产。此前,4D新与宝马合作,为“l3+”自动驾驶系统签署了业界首个自动驾驶地图订单。配备4D新自动驾驶地图的宝马inext将于2021年正式上市,并将按照规定为客户提供l3级自动驾驶,同时在技术上支持l4级自动驾驶。

与普通高精度地图相比,自驱动高精度地图对公司产品的可靠性要求更高。“自动驾驶地图要求功能安全。一旦犯了错误,就会有更大的风险。我们对此怀有敬畏之心。”程鹏坦言,除了宝马,还有许多制造商对该行业的合作感兴趣。四维图信实际上是在挑选顾客。在初始阶段,将选择系统能力强、行业影响力强的客户进行自驱动地图的批量生产合作。

程鹏告诉记者,除了提高自主驾驶解决方案的能力之外,今年公司还将作为首席执行官的“第一工程”重点建设“四维云”。他解释说,四维云主要基于paas和saas服务,开放和维护平台大数据,建立旅游业的人工智能算法框架,并将服务转化为外部输出。今年,4D新的主要任务是将与汽车和智能城市相关的应用转移到云端。它有望在未来进一步开放,为合作伙伴服务。

团结联恒促进发展

面对英美烟草对汽车网络业务布局的激烈竞争,程鹏坦率地说,每个人都有自己的游戏方式。4D地图新车联网游戏仍然利用2b服务区,将汽车联网服务能力输出到汽车工厂,汽车工厂随后对服务进行优化整合,并直接联系C端用户。目前,四维图信与英美烟草等互联网制造商的竞争更加激烈。值得注意的是,腾讯在2014年收购了四维图约11%的股份。最新的半年度报告显示,腾讯仍是该公司的第二大股东。程鹏表示,双方在汽车联网业务上也有协同作用。

在17日举行的用户大会上,4dtx下的商用车智能网络技术公司中环发布了“智能能力大脑(intelligent capacity brain)的核心战略,致力于让oem厂商、售后服务提供商、非汽车运营商等交通物流产业链上下游企业能够利用商用车技术。

4d新任高级副总裁兼中国阿特拉斯总经理毕磊表示:“目前,中国阿特拉斯在互联网上拥有100多万辆汽车,服务于8家商用车工厂,以用户为中心,打破所有信息孤岛,连接汽车生产、销售、使用、运营和服务的整个生命周期。阶段1.0已经实现。现在我们已经正式进入2.0阶段。基于商用车辆和大数据平台,我们构建了许多场景使平台能够输出数据值。在下一个3.0阶段,我们的目标是成为行业级智能运输能力决策中心,并围绕价值链的核心主体全面增强行业集约化、智能化和数字化。”

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2019-12-01 16:05:47

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